La IA está cambiando la forma en que buscamos información sobre marcas. Una nueva herramienta de IMM pretende ayudar a los profesionales de relaciones públicas y marketing.
El desarrollo dinámico y la amplia disponibilidad de modelos de inteligencia artificial, incluida la creciente popularidad de los chatbots, han hecho que la industria de la comunicación de marketing se enfrente ahora a un desafío completamente nuevo: ¿cómo posicionar de manera eficiente una marca en las respuestas de la IA?
En 2026, los motores de búsqueda dejarán de ser la principal herramienta que los consumidores utilizan para consultar opiniones antes de realizar una compra. Cada vez más, se recurre a modelos de inteligencia artificial para estas consultas. Los proveedores de soluciones digitales están respondiendo a este cambio creando herramientas que rastrean la visibilidad de la marca en las respuestas de la IA. Una de estas herramientas es IMMgeo, desarrollada por el Institute of Media Monitoring. Esta herramienta permite analizar qué información tienen los grandes modelos lingüísticos (MLL) sobre una marca determinada, el orden en que la describen en relación con la competencia, si la incluyen o no en sus recomendaciones y las fuentes que utilizan.
El fin de la era del SEO, es hora de GEO.
Según el análisis de Gartner, para finales de 2026, el tráfico de los motores de búsqueda podría disminuir un 25 % en favor de los chatbots y los modelos de lenguaje LLM. Además, según un estudio de On Board Think Kong y SW Research, hasta un 61 % de los polacos afirma consultar a la inteligencia artificial antes de tomar una decisión de compra.
Los buscadores tradicionales se están transformando en sistemas conversacionales, lo que tiene un impacto significativo en los negocios y el marketing. En los modelos clásicos (Google, Bing), las marcas competían por obtener los mejores resultados de búsqueda, lo que se traducía en una mayor probabilidad de clics en sus enlaces. Las modernas herramientas de búsqueda con IA proporcionan respuestas específicas y personalizadas, así como una lista de fuentes a partir de las cuales la IA generó información y recomendaciones.
«Cuando haces una pregunta en línea sobre qué empresa elegir, qué servicio contratar o qué producto comprar, la respuesta generada por la IA influye directamente en tu decisión de compra. Sin embargo, muchas marcas aún desconocen si aparecen en las respuestas de los chats y motores de búsqueda impulsados por IA o si se incluyen entre las soluciones recomendadas. Herramientas como IMMgeo ayudan a los profesionales del marketing, las relaciones públicas, los expertos en SEO y los expertos en geolocalización a analizar qué sabe la IA sobre su marca y si la recomienda y cómo», afirma Paweł Sanowski, director ejecutivo de IMM.
¿Cómo funciona IMMgeo?
El usuario define el proyecto utilizando palabras clave relacionadas con la marca y un conjunto de preguntas que reflejan cómo interactúan los usuarios reales con los chats basados en modelos LLM. Los primeros resultados aparecen a los pocos minutos de crear el proyecto. El sistema recopila diariamente las respuestas generadas por muchos modelos de IA populares, junto con sus fuentes de citación. Esto permite a los usuarios verificar:
- si la marca aparece en las respuestas de chat de IA y en qué contexto,
- ¿Qué fuentes influyen en el conocimiento que tienen las modelos sobre la marca?
- ¿Qué áreas de comunicación merece la pena desarrollar como parte de las actividades de creación de contenido y en las áreas de GEO y SEO?
La nueva herramienta monitoriza las respuestas generadas por los modelos LLM más populares, como Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity y Grok. Los resultados recopilados se pueden descargar como gráficos e informes en formato XML.
Además, los usuarios pueden consultar la visibilidad de una marca, su posición media y mediana, su puntuación general y la evolución de estas métricas a lo largo del tiempo, desglosadas también por modelo de IA. La herramienta también mide la cuota de voz, mostrando la participación de una marca en comparación con sus competidores y el sector en general.
El análisis de resultados también incluye proporcionar las fuentes y los dominios citados por los modelos de IA para generar respuestas, lo que nos permite identificar los sitios web que tienen mayor impacto en el conocimiento que la IA tiene de la marca y su entorno competitivo. Se recopila un historial completo de respuestas diariamente, desde el momento en que comienza el monitoreo de cada modelo en estudio, junto con información sobre si la marca analizada se incluyó en las recomendaciones.
Las relaciones públicas están adquiriendo cada vez más importancia para la visibilidad de la marca en la IA.
Los análisis de los expertos de MuckRack demuestran que GEO no es simplemente una nueva versión de SEO. Hasta el 82 % de los enlaces citados por los modelos de IA provienen de redacciones, blogueros, enciclopedias, investigaciones científicas, sitios web gubernamentales, ONG y publicaciones en redes sociales, y el 25 % de estas citas provienen de contenido periodístico editorial puro. Al mismo tiempo, las citas de comunicados de prensa se han quintuplicado en los últimos meses, lo que demuestra la creciente importancia de las relaciones públicas electrónicas para construir la presencia de marca en las respuestas generadas por IA. Las herramientas para analizar la visibilidad de la marca en las respuestas de IA facilitan el trabajo de contenido al identificar las actividades y fuentes de comunicación que más influyen en la visibilidad de la marca en las respuestas de los modelos de IA.
La visibilidad en las respuestas de la IA se está convirtiendo en un nuevo factor clave para captar la atención y la toma de decisiones de los clientes. Por ello, las marcas no solo quieren saber si los modelos de IA les responden, sino también cómo se comparan con la competencia, cómo evoluciona su posición y qué fuentes influyen en la presentación de la marca. «IMMgeo traduce esta información en datos específicos que les permiten realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo y planificar de forma eficaz las actividades de comunicación, geolocalización y SEO», añade Paweł Sanowski.
