TECHNOLOGIA
La inteligencia artificial intentó introducir código malicioso de contrabando. Para ello, utilizó identidades falsas.
Durante una prueba controlada de ciberseguridad, un agente de inteligencia artificial creó identidades falsas en línea e intentó utilizarlas para presionar al responsable de un proyecto de código abierto. El objetivo era lograr la aprobación de cambios maliciosos en el código. El Instituto Británico de Seguridad de la IA subraya que el modelo no recibió instrucciones para hacer trampa, sino que optó por la manipulación como medio para lograr su objetivo.
Las empresas están reorientando sus presupuestos hacia la inteligencia artificial. El gasto global en TI alcanzará casi los 5 billones de dólares en 2026.
Se prevé que el gasto global de las empresas en TI alcance los 4,96 billones de dólares para 2026. Si bien la mayor parte de este dinero se destinará a proveedores de software y servicios de TI, la inteligencia artificial está influyendo cada vez más en la asignación de presupuestos. Las empresas esperan que las nuevas soluciones ofrezcan no solo automatización, sino también mejoras cuantificables en la productividad, la seguridad y la calidad del servicio al cliente.
La inteligencia artificial está transformando el comercio. Los clientes se están alejando de los motores de búsqueda tradicionales.
Cada vez más, los consumidores inician sus compras interactuando con inteligencia artificial (IA) en lugar de escribir un término de búsqueda en un buscador tradicional. Según un informe de Salesforce, el uso de la búsqueda por parte de agentes como primer paso en el proceso de compra ha aumentado un 200 % interanual. Las empresas están incrementando sus inversiones en IA, pero aún se enfrentan a problemas como la fragmentación de datos, la desconexión de sistemas y la falta de métricas para evaluar la eficacia de sus implementaciones.
La Ley de IA ya está influyendo en las decisiones de los inversores.
La Ley de IA se está convirtiendo no solo en un reto regulatorio para las startups europeas, sino también en una prueba de inversión. Los fondos evalúan cada vez más los riesgos legales, los costes de documentación, la ciberseguridad y la supervisión de los sistemas de IA, premiando a las empresas que demuestran su cumplimiento y lo convierten en una ventaja competitiva. Si bien las obligaciones más importantes relativas a los sistemas de alto riesgo se han pospuesto hasta 2027-2028, los inversores ya están considerando las futuras regulaciones en sus procesos de diligencia debida y decisiones de financiación.
Chatbots, datos de pacientes y recomendaciones de medicamentos: las farmacias deben gestionar el uso de la IA.
El 2 de agosto de 2026 entraremos en la siguiente fase de la normativa europea sobre inteligencia artificial. Este es un hito importante para el sector farmacéutico...
La IA en la sombra se está descontrolando para las empresas. El 44% de las empresas han divulgado datos.
Hoy en día, cada vez más empleados de empresas utilizan aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que operan fuera del conocimiento y control de los departamentos de TI...
Los modelos de IA tienen capacidades similares, pero existe una brecha de seguridad entre ellos.
Durante mucho tiempo, el desarrollo de modelos de IA se basó en una suposición simple: cuanto mayores sean las capacidades del modelo, más difícil será utilizarlo de manera efectiva...
Las competencias son más importantes que las herramientas. Así es como las empresas deberían implementar la IA.
La ventaja no la obtendrán las empresas que sean las primeras en comprar herramientas de IA, sino las que sean las primeras en aprender a utilizarlas...
